1. 🗂 Structure des Données :
– SQL : Idéal pour les données structurées et relationnelles. Parfait pour les systèmes de gestion d’inventaire ou les applications de comptabilité.
– NoSQL : Mieux adapté pour les données non structurées ou semi-structurées. Idéal pour les applications de médias sociaux ou les plateformes de contenu.

2. 🔝 Évolutivité :
– SQL : Plus adapté à l’évolutivité verticale (augmenter la puissance d’un seul ordinateur).
– NoSQL : Conçu pour l’évolutivité horizontale (ajouter plus de serveurs), ce qui est efficace pour les grandes bases de données distribuées.

3. 🛡 Transactions et Intégrité des Données :
– SQL : Offre des transactions ACID, essentielles pour les applications où l’intégrité des données est critique, comme les systèmes bancaires.
– NoSQL : Certains modèles offrent une cohérence éventuelle, ce qui peut être acceptable pour les applications privilégiant la disponibilité et la tolérance aux pannes.

4. 🧩 Complexité des Requêtes :
– SQL : Langage de requête puissant pour gérer des requêtes complexes, utile pour les rapports et les analyses.
– NoSQL : Moins flexible pour les requêtes complexes mais efficace pour certaines opérations dans des bases orientées documents.

5. 💻 Développement et Maintenance :
– SQL : Nécessite une planification préalable en termes de schéma de base de données, mais bien standardisé et soutenu par de nombreuses ressources.
– NoSQL : Offre plus de flexibilité pendant le développement, mais les normes et pratiques sont moins établies, ce qui peut compliquer la maintenance à long terme.

6. ⚡ Performance :
– SQL : Performant pour les requêtes complexes et les transactions impliquant plusieurs tables.
– NoSQL : Meilleures performances pour les requêtes simples sur de grands volumes de données ou pour des opérations rapides de lecture/écriture.

Le choix entre SQL et NoSQL dépend donc des besoins spécifiques de votre projet en matière de structure de données, évolutivité, intégrité des données, complexité des requêtes, développement, maintenance, et performance. Une combinaison des deux modèles est également courante pour maximiser les avantages de chaque approche.